XÂY DỰNG BẢN ĐỒ Ô NHIỄM TIẾNG ỒN SỬ DỤNG ĐIỆN THOẠI THÔNG MINH VÀ HỆ THỐNG THÔNG TIN ĐỊA LÝ: TRƯỜNG HỢP TẠI KHU VỰC BẾN XE GIÁP BÁT, HÀ NỘI

Nguyễn Minh Ánh, Trương Thuỳ Linh, Nguyễn Khánh Ly – 1Q21, Nguyễn Thị Thuỳ Trang – 3Q21

GVHD: TS Hoàng Thanh Tùng

Tóm tắt: Hà Nội, thủ đô của Việt Nam, đã trải qua quá trình công nghiệp hóa và đô thị hóa đáng kể trong những thập kỷ gần đây, đi cùng với đó là sự tăng trưởng kinh tế và những tiến bộ cơ sở hạ tầng vượt bậc. Tuy nhiên, bên cạnh những phát triển này, thành phố đang phải đối mặt với những thách thức ngày càng tăng về môi trường, đặc biệt là ô nhiễm tiếng ồn. Nhận thức được những tác động tiêu cực của ô nhiễm tiếng ồn đối với sức khỏe và chất lượng sống của con người, nghiên cứu này sử dụng điện thoại thông minh và hệ thống thông tin địa lý (GIS) để lập bản đồ ô nhiễm tiếng ồn, tập trung vào khu vực xung quanh ga xe lửa và bến xe Giáp Bát ở quận Hoàng Mai, Hà Nội. Dữ liệu thu thập từ 92 điểm quan trắc cho thấy mức độ tiếng ồn thường xuyên vượt tiêu chuẩn quốc gia, đặc biệt trong giờ cao điểm. Trong khi khu vực ga đường sắt có mức độ tiếng ồn khác nhau do ảnh hưởng của hoạt động nhà ga và của giao thông thường ngày trong khu vực, thì khu vực bến xe buýt có mức độ tiếng ồn phân bổ đồng đều hơn do phương tiện di chuyển liên tục trên các tuyến đường chính liền kề. Các phát hiện từ nghiên cứu này nhấn mạnh tác động cục bộ của các trung tâm giao thông đối với ô nhiễm tiếng ồn và nhấn mạnh tầm quan trọng của việc kết hợp các biện pháp giảm thiểu tiếng ồn vào các sáng kiến quy hoạch đô thị. Bên cạnh những kết quả đã đạt được của nghiên cứu, vẫn tồn tại những hạn chế như phép đo trong thời gian ngắn và hiệu chuẩn đối với các thiết bị đo. Nghiên cứu này nhằm mục đích mô tả một cách toàn diện mức độ ô nhiễm tiếng ồn ở các khu vực nghiên cứu và đề xuất các giải pháp khả thi cũng như các chính sách phù hợp nhằm giảm thiểu tác động tiêu cực của nó lên các cộng đồng người dân bị ảnh hưởng. Các phương pháp và kết quả nghiên cứu là cơ sở để các bên liên quan và chính quyền giải quyết ô nhiễm tiếng ồn một cách hiệu quả ở các khu vực đô thị.

MAPPING NOISE POLLUTION USING SMARTPHONES AND GEOGRAPHIC INFORMATION SYSTEM: A CASE STUDY OF GIAP BAT STATION, HANOI

Abstract: Hanoi, Vietnam’s capital, has experienced substantial industrialization and urbanization over recent decades, accompanied by notable economic growth and infrastructural advancements. However, alongside these developments, the city grapples with increasing environmental challenges, particularly noise pollution. Recognizing the adverse effects of noise pollution on human health and well-being, this research explores the viability of employing smartphones and Geographic Information Systems (GIS) for noise pollution mapping, focusing on the Giap Bat railway and bus stations in Hoang Mai district, Hanoi. Using smartphones as noise sensors integrated with GIS, the study assesses the spatial distribution of noise pollution around the stations. Data collected from 92 monitoring points reveal that noise levels frequently exceed national standards, particularly during peak traffic hours. While railway station areas experience varied noise levels influenced by station activities and traffic, bus station areas exhibit more uniform noise distribution due to constant vehicular movement on adjacent main roads. The findings underscore the localized impact of transportation hubs on noise pollution and emphasize the importance of incorporating sound mitigation measures into urban planning initiatives. Despite the research’s valuable insights, limitations such as short-duration measurements and the need for calibration against standard devices are acknowledged. Recommendations include legislative actions for urban planning policies, maintenance strategies for noise reduction at railway and bus stations, and public awareness campaigns. This research aims to characterize noise pollution levels comprehensively and offer actionable solutions and policy recommendations to mitigate its negative impacts on residents surrounding the Giap Bat transportation hubs. The study’s methodologies and findings serve as a basis for stakeholders and authorities to address noise pollution effectively in urban areas