1. Thông tin chung
- Tên môn học: Phân tích Dữ liệu
- Mã môn học: 61IFIS3DAN
- Môn học bắt buộc: Có
- Số tín chỉ: 3
- Thời lượng: 150 giờ
2. Mô tả nội dung
Môn học này cung cấp kiến thức và kỹ năng nền tảng về phân tích dữ liệu, giúp sinh viên biết cách thu thập, xử lý và diễn giải dữ liệu để hỗ trợ nghiên cứu khoa học và ra quyết định trong các lĩnh vực như kinh tế, chính sách công, quan hệ quốc tế và phát triển.
Nội dung chính bao gồm: Các loại dữ liệu và phương pháp thu thập dữ liệu (định tính và định lượng). Nguyên tắc tổ chức và quản lý dữ liệu. Phương pháp phân tích dữ liệu định lượng. Thống kê mô tả: trung bình, độ lệch chuẩn, phương sai. Kiểm định giả thuyết và hồi quy tuyến tính. Phân tích tương quan và hồi quy đa biến. Phương pháp phân tích dữ liệu định tính: Mã hóa và phân loại dữ liệu. Phân tích nội dung và diễn giải kết quả. Ứng dụng phần mềm hỗ trợ phân tích dữ liệu: Excel, SPSS, STATA, NVivo. Đánh giá chất lượng dữ liệu và tránh sai lệch trong nghiên cứu
Sinh viên sẽ được thực hành xử lý bộ dữ liệu thực tế, làm việc nhóm để phân tích và trình bày kết quả thông qua báo cáo hoặc bài thuyết trình.
3. Mục tiêu của môn học
Sau khi hoàn thành môn học, sinh viên có thể:
- Hiểu và phân biệt các loại dữ liệu, cũng như cách thu thập dữ liệu phù hợp với mục tiêu nghiên cứu.
- Ứng dụng các phương pháp thống kê cơ bản và nâng cao để phân tích dữ liệu.
- Sử dụng các công cụ và phần mềm hỗ trợ phân tích dữ liệu, như Excel, SPSS hoặc STATA.
- Diễn giải và trình bày kết quả phân tích một cách khoa học và dễ hiểu.
- Phát triển tư duy phân tích và phản biện, giúp đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu thực tế.
- Ứng dụng phân tích dữ liệu vào các nghiên cứu chính sách, kinh tế và xã hội, hỗ trợ việc hoạch định chiến lược và ra quyết định.
